大数据杀熟行为十一起禁止

一、法律明文禁止的行为

1. 坚决抵制差异化定价

经营者不得在消费者不知情的情况下，针对同一商品或服务设置不同的价格或收费标准。任何形式的“大数据杀熟”行为，都是对消费者公平交易权的严重侵犯。这一规定强硬而明确，为消费者的权益提供了坚实的法律保障。

2. 免费商品与服务同样需保障质量

即使经营者以奖励、赠送、试用等形式免费提供的商品或服务，也必须保证质量，不得存在任何质量问题或安全隐患。免费并不意味着可以忽视责任，“免费责任”的明确界定为消费者在享受免费服务时提供了更多的权益保障。

3. 算法透明，公平决策

利用自动化决策（如算法推荐）进行价格设定时，必须公开决策过程，确保决策结果的公平性。这将防止经营者利用算法对消费者进行不公平的价格歧视。

二、治理现状面临的挑战与应对

1. 执行过程中的难点

技术隐蔽性成为一大挑战，算法定价机制复杂，消费者难以察觉价格差异，维权时举证困难。部分平台仍存在价格倒挂、同物不同价等问题，如飞猪等平台的投诉量持续上升。

针对这些挑战，我们需要建立多方协同治理机制，包括事前算法备案、事中动态监测、事后联合惩戒。利用技术手段提升监管穿透力，确保法律法规能够得到有效执行。

2. 监管强化方向

除了上述的执行措施，我们还需要从法律层面进行完善，加强监管力度，对违规行为进行严厉处罚，形成有效的威慑。加强消费者教育，提高消费者的权益保护意识和能力。

三、消费者的应对建议

面对大数据杀熟行为，消费者需提高警惕，主动比价，通过不同账号或设备验证价格一致性。遇到异常价格变动，要及时留存证据，通过12315平台或黑猫投诉渠道进行维权。关注法律法规的更新，了解的权益保护条款，如关于“免费责任”的明确规定。

我国已从行政法规层面全面禁止大数据杀熟行为，消费者在面临这一问题时，应深入了解法律法规，结合法律武器和技术手段，积极维护自身权益。尽管挑战仍然存在，但只要我们齐心协力，必定能够战胜一切损害消费者权益的行为。