互联网医疗何处去 微医布局人工智能

在最近的首届国际智能医疗大会上，浙江大学校长吴朝晖发表了一个引人注目的观点：医学人工智能是整个医学价值链重组的最佳时机。这一论断立即引起了业界的广泛关注，特别是在互联网医疗领域的领军企业微医。

微医，以其深厚的互联网医疗背景，正在这个关键时刻展现出强大的创新力。大会现场，微医发布了两款引人注目的医疗AI产品睿医智能医生和华佗智能医生，这两款产品的发布标志着微医在人工智能医疗领域的布局正逐步深化。

微医的行动和成果，正如其向浙江大学教育基金会捐赠的一亿元人民币，用于建立浙大睿医人工智能研究中心，以实际行动推动医学人工智能的发展。微医董事长兼CEO廖杰远表示，他们希望通过与浙大睿医的合作，实现从挂号网、互联网医院到医学人工智能3.0时代的跨越。

睿医智能医生是微医与浙大睿医共同研发的一款西医人工智能诊疗应用。通过对百万份级优质数据的学习，睿医智能医生在多个领域实现了关键突破，尤其在宫颈癌筛查和糖尿病视网膜病变方面的表现令人瞩目。其宫颈癌筛查的准确率和敏感度超过了许多临床医生，糖尿病视网膜病变的识别技术甚至超过了谷歌等AI巨头，达到了国际领先水平。

与此微医也敏锐地注意到了中医AI的应用前景。华佗智能医生便是以中医辨证论治为核心的人工智能诊疗应用，凝聚了中医名医名方的经验。这一应用已在全球范围内部署使用，特别是在浙江的家中医馆中，累计辅助开方量超过160万张，成为全球应用范围最广的“云端中医大脑”。在杭州米市巷社区卫生中心使用该系统后，中医药服务量大幅增长，显示出中医AI的巨大潜力。

微医还发布了国际首个专注于智能医疗的云平台微医云。这个平台支持上述两款智能医疗产品的运行，并展示了微医在智能医疗领域的全面技术实力。

深耕互联网医疗领域的微医，已经连接了医院、医生、患者和医药险产业等多类医疗服务供需场景。通过多年的努力，微医已经帮助2多家重点医院打通就医服务流程，建立19家互联网医院，打造覆盖全省的在线诊疗平台，并建立省级人口健康信息云平台。微医还建设了100多个互联网医联体，积累了7年的经验，织就了国际应用规模最大的医疗云。微医的进步和成就不仅彰显了其在人工智能医疗领域的领先地位，也为整个行业树立了榜样。在实际应用中，微医智能医生如同一个持续进化的生命体，海量的医疗健康数据不断滋养着它，使其人工智能水平日益精湛。借助云平台，这些先进的应用得以规模化推广，极大地提升了云平台的赋能效应。正如廖杰远所说，“云是土壤，AI是大树”，微医云与人工智能的结合将全面提升医疗效率，让医疗服务能力更上一层楼。

人工智能在医疗健康领域的应用前景广阔，尤其是在辅助诊断方面。基层医疗机构对此有着巨大的需求。正如谷歌母公司Alphabet的董事长Eric Schmidt所预测的那样，人工智能最大的应用机会在医疗健康，而医疗健康最大的应用场景在中国。

中国工程院院士、中国医疗保健国际交流促进会会长韩德民则进一步强调，“中国医疗健康最大的应用机会在基层”。国家卫计委发布的数据显示，虽然基层医疗卫生机构数量庞大，但医疗人员短缺问题日益突出。全科医生作为居民健康的“守门人”，其队伍建设受到国家的高度重视。目前全科医生数量仍然不足，岗位吸引力不强，现有全科医生队伍素质水平参差不齐，这些问题导致患者难以真正下沉到基层。

在此背景下，分级诊疗政策的推进使得强基层成为必由之路。基层医疗需求的广泛性，使得现有基层医生迫切需要辅助诊疗工具来提升诊治能力。以嘉兴市南湖区七星街道社区卫生服务中心的医师卢昌鸿为例，他们正在努力振兴基层中医药服务能力，但面临有药无医的困境。正规的中医师稀缺，且招聘到的人才还需要进行为期2年的规培。

微医智能医生的出现，无疑为基层医疗带来了新的希望。其强大的辅助诊断功能，可以在基层医疗机构中发挥巨大的作用，帮助基层医生提高诊疗水平，满足广大患者的需求。未来，随着人工智能技术的不断发展，我们有望看到更多的智能医疗应用在实际中的推广和应用，为我国的医疗卫生事业注入新的活力。卢昌鸿的焦虑，是关于未来的中医事业传承与自身贡献的矛盾。他担忧的是，当年轻的中医人才完成规培，步入婚姻殿堂，迎接新生命的到来时，何时才能将自身的知识和智慧融入到社区中医药事业的发展中？这份忧虑，反映出的是一种期待与责任的碰撞。

卢昌鸿，这位对传统电子设备不甚热衷的“老派”人物，意外地发现了微医的华佗中医云系统的魅力。他尝试使用后，竟然无法自拔。他对这一系统的评价极高，认为它极大地提升了基层中医师的工作效率和信心。现在，南湖区所有的中医馆都正式接入了华佗中医云系统，这一系统的辅助开方功能让基层中医师都能安心、自信地开出中药处方。

在相关会议上，廖杰远透露了微医医疗AI的发展动态。河南省邓州市市长在了解微医两款智能医生后，希望将邓州打造为微医医疗AI的全面示范基地，让基层医疗机构都能使用微医的智能医生。这无疑是对微医技术实力的肯定，也是对人工智能医疗未来的乐观预期。

在这个热闹的赛道上，人工智能医疗的发展也面临着数据安全的问题。健康医疗大数据是一种高附加值的信息资产，具有重大的战略性意义。数据安全成为关注的焦点。虽然国内医疗人工智能企业如雨后春笋般涌现，但大都处于初创阶段，整个行业呈现出年轻化、集中度低的态势。与此海外医疗AI企业也在抢滩中国市场。

以IBM Watson为例，虽然在中国已有21家医院落地应用，但其应用场景范围较窄，更偏重于肿瘤方面；且数据基于国外人群和人种，对中国患者的指导意义有一定限制。本土化难题也是这些海外医疗AI企业面临的挑战之一。本土化的医疗AI企业在数据安全和产品适应性方面更具优势。

在此背景下，本土医疗AI企业需要结合国内临床指南不断打磨产品，以适应国内医疗场景的使用需求。加强数据安全保护，确保健康医疗大数据的安全性和隐私性。只有这样，才能为人工智能医疗的发展铺平道路，为更多患者带来福音。在国务院发布的《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》中，强调了健康医疗大数据作为国家基础性战略资源的重要性。对于医疗人工智能（AI）而言，数据更是其核心资源。中国庞大的人口基数为我们提供了丰富而宝贵的数据资源，但同时也带来了数据安全和产权保护的挑战，这在引进国外医疗AI产品时尤为重要。

放眼国内市场，拥有大量数据并专注于应用场景的本土医疗AI企业并不多见。微医的前瞻性布局显得尤为珍贵。在浙大睿医的成立揭牌仪式上，国家卫计委副主任金小桃强调，医学人工智能是健康医疗大数据的深层次应用，关乎每个人的生命健康和国家的安全。建立具有我国自主知识产权的医学人工智能核心能力已成为当务之急。

廖杰远对此表示强烈认同，他认为健康大数据的安全性至关重要。为了保障数据安全和产业的立足点，我们必须研发具有自主知识产权的医学AI。

值得一提的是，在首届国际智能医疗大会上，浙江大学牵头，与浙大附属的5家医院以及其他多家医院共同发起成立了全国首个智能医疗行业联盟医学人工智能联盟。这个联盟得到了微医云的支持，作为副理事长单位，微医表示将向全行业开放其云计算和云存储能力，联合更多的医疗机构、医生团队、医药企业和研究机构，共同推动中国智能医疗的发展，提升其在国际领域的影响力。

这个联盟的成立标志着中国智能医疗行业的发展进入了新的阶段。通过合作与共享，我们有望在国际舞台上发出更响亮的声音，为人类的健康福祉作出更大的贡献。我们期待在这个联盟的推动下，中国智能医疗能够取得更多的突破和创新，为全球的医疗服务提供更加高效、精准、个性化的解决方案。（作者/王方怡）

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