超声AI助力产前诊断广州团队聚焦出生缺陷筛查痛

近日，广州正式对外公布了一项重大科研成果由华南理工大学、中山大学附属第一医院等多家机构联合开发的超声AI分析系统。这一智能系统，旨在为广州市的出生缺陷筛查带来一场革新。随着广东省医学会第六次产前诊断学学会议的召开，人们更加关注如何预防儿童出生缺陷这一家庭关切的话题。

出生缺陷，是婴儿出生前发生的身体结构、功能或代谢异常，可能是染色体畸变、基因突变等遗传因素所致，也可能是环境因素引起的，亦或是这两种因素交互作用或其他不明原因所致。其表现形式多种多样，如先天性心脏病、肢体畸形、脑积水、唇裂、多指、神经管畸形等。这些缺陷不仅可能导致早期流产、死胎、围产儿死亡，还可能造成婴幼儿死亡和先天残疾，严重危害儿童生存和生活质量，同时给社会带来沉重的经济负担。

产前超声检查是孕妇产检中的关键环节。它是直接观察胎儿是否存在出生缺陷的重要检查方式，也是不可替代的。只有超声检查发现了异常，才会引导孕妇进行更有针对性的基因检测、抽羊水、染色体等检测。

中山大学附属第一医院的妇产超声科教授谢红宁强调，产前超声技术具有极强的时间性要求。一旦孕妇错过检查时机，或者基层医生未能及时发现畸形，就可能造成漏诊，延误处理。针对这一挑战，广州的科研团队历经5年的不懈努力，成功研发出基于超声影像识别的AI分析系统。

这一AI系统能够即时发现胎儿畸形病灶，其识别范围覆盖11周至32周的胎儿。更令人振奋的是，在一次人机比赛中，该AI系统的识别准确率超过了95%。这意味着，这款智能系统将极大地助力基层医生提高产前诊断水平，为广州市乃至更多地区的儿童健康保驾护航。

这一创新成果的公布，无疑为广州市乃至全国的出生缺陷筛查工作注入了新的活力。期待这一智能系统能在全市乃至全国范围内得到推广，为提高出生缺陷筛查准确率、保障儿童健康做出更大的贡献。(完)