蚂蚁金融大模型

一、技术架构与核心能力解读

蚂蚁金融大模型，作为金融行业的智能引擎，采用自研基础大模型构建，专为实现金融场景量身定制。它的技术架构呈现出“基础模型+行业模型+应用产品”的三层精彩组合。这样的设计确保了底层算力集群的万卡级别规模，支持高频金融任务的实时处理需求。

在技术框架方面，蚂蚁金融大模型引入了凤凰大模型Finix和AgentUniverse智能体框架。这些技术框架不仅面向严谨应用，确保专业性，而且融入了智能体的思考流程，让安全性得到了极大的提升。这种结合使得大模型在金融领域的应用更加精准、高效。

二、可信框架与合规性的坚实保障

蚂蚁金融大模型引入了DKCF（大模型应用可信框架），解决了金融场景中的合规风险问题。该框架通过安全“底盘”和知识“电池”等模块，确保了模型输出的可靠性和合规性。这一创新在蚂蚁集团内部实践中得到了验证，为金融行业的用户提供了更加安全、可靠的服务。

该模型展现出了多模态与数据驱动的特质。通过整合图文、IoT等多模态数据，并结合行业私域数据，突破了公开数据的瓶颈，大幅提升了金融服务的精准度和效率。在“认知、生成、专业知识、逻辑推理、合规性”等五大维度，展现出了令人瞩目的表现。

三、实际应用场景的丰富展现

在C端服务方面，智能理财助理“支小宝”已经服务超过4300万个人投资者。它通过提供持仓分析、保险选配等财富管理服务，深受用户喜爱。的支小宝2.0版本通过持续优化大模型的共情交流与个性化能力，计划在未来半年内备案上线。

在B端赋能方面，智能业务助手“支小助”作为一款面向金融机构的产业级工具，支持市场分析、风险评估等专业任务，显著提升了从业者的效率。蚂蚁金融大模型还跨领域扩展至生活管家、就医助理等AI产品，展现了多场景协同的价值。

四、产业合作与未来的宏伟蓝图

蚂蚁金融大模型注重生态构建，通过开放技术框架与金融机构合作，接入高质量产业数据。这一举措推动了大模型从“引擎”向“整车”式解决方案的演进。为了满足金融行业的监管要求，模型持续优化，例如在保险销售等领域规避强制搭售等违规行为。

通过外滩大会等平台，蚂蚁金融大模型展示了其技术进展，并强化了国际影响力。展望未来，蚂蚁金融大模型将通过技术迭代与场景深耕，逐步实现“AI像扫码支付一样普惠化”的长期愿景。这意味着，随着技术的不断进步和场景的挖掘，AI将变得更加普及、便捷，为人们的生活带来更多便利。